QGIS - 2026 | CEO Academy

Resumen del programa

Qué incluye y enfoque de la formación

El curso “QGIS Básico, Intermedio y Avanzado” está diseñado para brindar a los participantes competencias en el análisis, procesamiento y gestión de información geoespacial aplicada a estudios ambientales, urbanos, hidrológicos, climáticos y territoriales.

El programa integra herramientas avanzadas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), teledetección, análisis espacial, automatización e inteligencia artificial utilizando QGIS, Google Earth Engine (GEE), Google Earth Pro, SAGA GIS, GRASS GIS, permitiendo desarrollar proyectos relacionados con hidrología, análisis multicriterio, análisis urbano multitemporal, monitoreo ambiental, clasificación de imágenes satelitales y modelamiento territorial.

A través de una metodología práctica y aplicada, los participantes aprenderán a descargar, procesar, analizar y visualizar información geográfica proveniente de imágenes satelitales, modelos digitales de elevación, datos LiDAR, datos climáticos y bases geoespaciales nacionales e internacionales.

El curso incorpora además herramientas modernas de automatización e inteligencia artificial aplicadas a SIG mediante asistentes como ChatGPT y Claude, optimizando procesos de análisis espacial, generación de expresiones, automatización de tareas y creación de flujos de trabajo geoespaciales.

Objetivos del programa

Meta principal y resultados específicos esperados

Objetivo principal

Desarrollar competencias en el manejo de Sistemas de Información Geográfica (SIG), teledetección, análisis espacial y automatización geoespacial mediante el uso de QGIS y herramientas complementarias aplicadas a la gestión territorial, ambiental, hidrológica y urbana.

Objetivos específicos

Aplicar QGIS y herramientas geoespaciales para elaborar mapas temáticos, gestionar información geográfica y desarrollar análisis espacial, multicriterio, territorial e hidrológico.
Procesar y analizar imágenes satelitales con Google Earth Engine, aplicando teledetección, análisis multitemporal y técnicas de clasificación con inteligencia artificial y Random Forest.
Automatizar procesos SIG mediante inteligencia artificial, Python y complementos avanzados, optimizando el análisis, modelamiento y procesamiento de información geoespacial.

Temario del programa

Explora cada módulo y despliega sus contenidos

01 Introducción a los SIG
- Fundamentos de los SIG.
- Fundamentos de la Cartografía y Geodesia.
- Escala Cartográfica.
02 Introducción al entorno y aplicaciones de QGIS
- Introducción a QGIS.
- Descarga e instalación de QGIS.
- Reconocimiento a la interfaz de QGIS
03 Entrada y manejo de datos espaciales
- Entrada y Manejo de datos espaciales.
- Descarga de datos espaciales de geoportales del Perú (raster y vector).
- Descarga de datos espaciales de geoportales Colombia y México (raster y vector).
- Servicios de WMS.
- Introducción a herramientas de IA (ChatGPT, Claude) como asistentes GIS.
04 Configuración del sistema de referencias y coordenadas
- Sistema de Referencia de Coordenadas.
- SRC en Latinoamérica.
- SRC Geográficas UTM PERÚ.
- Proyección WGS84 a Magna - Sirgas - Colombia.
- Proyección WGS84 a ITRF 2008 - México.
- Reproyección de un archivo ráster.
05 Georreferenciación
- Georreferenciación de coordenadas geográficas
- Georreferenciación de coordenadas UTM.
- Georreferenciación de una imagen satelital.
06 Creación y edición de elementos vectoriales
- Creación y edición de puntos.
- Creación y edición de vectores.
- Creación y edición de polígonos.
- Creación de puntos a partir de un texto.
- Creación de puntos a partir de una tabla de Excel.
- Creación de polígonos y líneas utilizando el plugin QAD.
- Uso de IA para generar expresiones de selección y cálculo.
07 Manejo de tablas
- Tabla de atributos.
- Calculadora de campos.
- Selección por Expresión.
- Unión de Tablas.
08 Simbolizando la información geográfica
- Simbología de capas vectoriales
- Simbología tipo graduado y basado en reglas.
- Diagramas – Guardado y carga de simbología.
09 Etiquetado de mapas vectoriales
- Etiquetado simple.
- Etiquetado tipo buffer, fondo y sombra.
- Etiquetado basado en reglas y ubicación.
10 Interacción con Google Earth Pro y AutoCAD
- Instalación de Google Earth Pro.
- Conversión shapefile a KM.
- Complemento Quick Map Service.
- Exportar en AutoCAD.
11 Elaboración de mapas
- Configuración de capas.
- Composición de impresión.
- Elaboración de mapa de cobertura vegetal y de proyecto de inversión.
- Exportar mapa y guardar plantilla.
12 Topología
- Topología.
- Correcciones topológicas, datos espaciales de tipo punto.
- Correcciones topológicas, datos espaciales de tipo línea.
- Correcciones topológicas, datos espaciales de tipo polígono.
13 Digitalización avanzada
- Rotar objeto y desplazar curva.
- Generación y edición de anillos.
- Añadir y quitar partes y remodelar objetos.
- Dividir y combinar objetos.
14 Base de datos espacial
- Base de datos espacial.
- Creación de GeoPackage.
- Añadir ráster y multiparte.
15 Herramientas de geoprocesamiento e investigación
- Buffer y Buffer Multianillos.
- Cortar e Intersección.
- Diferencia y Diferencia simétrica.
- Unión y Merge.
- Disolver.
- Selección por localización y extracción de objetos.
16 Herramientas de geometría
- Corregir geometrías y centroides.
- Conversión de línea a polígono.
- Triangulación de Delaunay y polígonos de Voronói.
17 Gestión de datos e hipervínculos
- Unir y dividir capa vectorial.
- Reproyectar y unir atributos por localización.
- Hipervínculos.
18 Instalación de plugins de interés
- QuickMapServices.
- Semi-Automatic Classification Plugin (SCP).
- QuickOSM.
- Profile Tool.
- Qgis2web.
- Google Earth Engine Plugin (introducción).
- PyQGIS y Python Console.
19 Manejo de datos ráster
- Los datos ráster y creación de mosaico.
- Recorte y reproyección.
- Corrección del DEM.
- Perfil topográfico y la extracción de curvas de nivel.
20 Interpolación y análisis ráster
- Interpolación en GRASS GIS y SAGA GIS.
- Mapas de calor.
- Uso de estadísticas de Zona.
- Uso de calculadora
21 Análisis de terreno
- Uso de herramientas Ráster para análisis de terreno.
- Mapa de pendientes e Irregularidad.
- Modelo de construcción de vía automática con mínimo costo en SAGA GIS.
- Uso de la herramienta mapa 3D
- Procesamiento y clasificación de datos LIDAR.
- Cálculo de altura de árboles con datos LIDAR y visualización 3D.
22 Análisis de imágenes satelitales
- Introducción a la teledetección
- Descarga de Imagen Satelital
- Corrección de una Imagen Satelital
- Cálculo de índices espectrales
23 Clasificación de imágenes satelitales QGIS, GEE y python
- Clasificación de imágenes satelitales
- Descarga e instalación de Semi -Automatic Classification Plugin (SCP).
- Clasificación no supervisada en QGIS, GEE y Python.
- Clasificación supervisada en QGIS, GEE y Python.
- Matriz de confusión y estadísticas de validación de clasificación.
24 Análisis hidrológico con SAGA GIS y GRASS GIS
- Introducción a la hidrología
- Análisis hidrológico de una cuenca.
- Análisis de erosión hídrica de una cuenca.
- Delimitación automática de cuencas hidrográficas.

Dirigido a

Perfiles profesionales para los que está diseñado este programa

Dirigido a estudiantes, egresados, bachilleres, técnicos y profesionales de ingeniería, arquitectura, urbanismo, geografía, ciencias ambientales, hidrología, agronomía, minería y afines.